Zo kan de passing van een speler geanalyseerd worden

Gepubliceerd op 26 september 2014 | Door Redactie | Overige

balonnen_header

Voetbalstatistici komen regelmatig met modellen om spelfacetten te duiden. Zo heeft Sander IJtsma een ExpG-model gemaakt, Ted Knutson werd bekend met zijn radars die de kwaliteiten van een speler snel weergeven en Infostrada lanceerde de Wave. Ook met Tussen de Linies willen we onze volgers méér bieden. Daarom hebben we een model ontworpen waarmee wij de passing van een individuele speler en zijn team in een wedstrijd inzichtelijk proberen te maken. In ons model heeft elke speler een eigen cirkel in de opstelling. De cirkel is niet willekeurig gekozen – de figuren verschillen onderling omdat de statistieken van de spelers in de wedstrijd ook verschillen. Het model heet Passing Circles.

Afbeelding 1: Passing Circles van de Klassieker van afgelopen zondag.

Afbeelding 1: Passing Circles van de Klassieker van afgelopen zondag.

Waarom hebben we de Passing Circles gemaakt?

We doen dit zoals gezegd om onze volgers iets extra’s te bieden naast de normale wedstrijd. Maar natuurlijk willen we met dit model ook bepaalde (voetbaltechnische) zaken duiden. We willen hiermee laten zien hoe een team of een speler het qua passing deed. De toegevoegde waarde van de Passing Circles zit in de volgende zaken:

  • In één oogopslag is te zien hoe een team het in het positiespel deed, de lezer krijgt dus een overzicht. Niet door ingewikkelde cijfers, maar door een eenvoudige visualisatie.
  • Gedachten of uitspraken met betrekking tot passes van jou, anderen of de commentator kunnen simpel bevestigd of ontkracht worden.
  • Je kunt meer zien dan alleen de wedstrijd. Hoe het team aangevallen heeft (bijvoorbeeld vooral via de linkerkant), welke spelers de meeste kansen creëerden en wie heel slordig is qua passes. En dat in een paar seconden. Er zijn dus een aantal ‘voetballende’ functies die de graphic heeft.

Hoe werken de Passing Circles?

Het uiterlijk van de cirkel wordt bepaald door een drietal factoren: de grootte van de cirkel, de kleur van de cirkel, en de lijn rondom de cirkel.
1) De grootte van de cirkel:
De grootte van de cirkel staat voor het totaal aantal gegeven passes per minuut. Het is daarbij niet van belang of deze passes zuiver waren. Hoe groter de cirkel, hoe meer passes er door de betreffende speler gegeven zijn. De groottes van de cirkels geven verhoudingen tussen de spelers onderling aan.
Als Lionel Messi in twee verschillende wedstrijden twee (ongeveer) dezelfde grootte cirkels heeft, wil dat niet zeggen dat hij ook daadwerkelijk evenveel passes heeft gegeven in die verschillende duels.

2) De kleur van de cirkel
De kleur van de cirkel staat voor het percentage goede passes van de desbetreffende speler. Hoe donkerder de kleur, des te hoger ligt het percentage goede passes. De cirkelkleuren staan in verhouding tot elkaar. In de ene wedstrijd kan een donkergroene cirkel 80% goede passes betekenen, in een andere wedstrijd 100%.

3) De dikte van de lijn rondom de cirkel
De dikte van de omlijning van de cirkel staat voor het totaal aantal keypasses (passes die leiden tot een schot) in de wedstrijd. Wanneer de lijn ontbreekt, betekent dat dat de speler in kwestie geen keypasses heeft gegeven. De lijn is een absolute weergave. Een lijn staat niet in verhouding tot een andere omlijning.

Afbeelding 2: Passing Circles van de wedstrijd Levante-Barcelona, afgelopen weekend..

Afbeelding 2: Passing Circles van de wedstrijd Levante-Barcelona, afgelopen weekend..

Wat kan er uit dit model opgemaakt worden en wat juist niet?

Net zoals bij andere modellen die betrekking hebben op voetbal is het belangrijk om te weten wat je eruit op moet maken, én misschien nog wel belangrijker: wat je er niet uit op moet maken. Hieronder hebben we puntsgewijs geschetst wat de Passing Circles zeggen.

Wat wel?

  • De donkerheid van de cirkel toont aan welke spelers relatief veel onzuivere passes gaven en welke juist niet. Een speler met veel foute passes is duidelijk zichtbaar in de grafiek. Je moet wel opletten met het trekken van conclusies in deze. Het is logisch dat bepaalde spelers meer balverlies lijden. Cristiano Ronaldo en Gareth Bale leggen bijvoorbeeld meer risico in hun spel. Dat is inherent aan hun positie en functie in het team.
  • Ook zien we welke spelers veel in het spel voorkwamen – hun cirkel is namelijk groter doordat zij meer passes gaven. Als een spelmaker veel aan de bal komt en veel kansen voor teamgenoten maakt, zie je dat duidelijk terug in de Passing Circles. Door de visualisatie wordt dit mooi zichtbaar.
  • We kunnen zien hoe het team het qua kansen creëren deed en welke spelers daar verantwoordelijk voor waren, door middel van de lijn om de cirkel. Kwam dat van de spelers rondom de spits, werd die wel goed aangevoerd? Stel dat een spits helemaal niet in het stuk voorgekomen is, dat kan dit model mogelijk aantonen hoe dat komt.
  • Daarnaast kan er naar het tactische plan gekeken worden. Wordt er veel aangevallen via rechts, links of juist door het centrum? Zijn de verdedigers slordig in de opbouw en hoe is de keeper in zijn voortzetting? Waar kwam het gevaar voornamelijk vandaan?
  • De totale passing game van de spelers van een team wordt voor een groot deel in kaart gebracht met deze analysevorm. Wie creëerde de meeste kansen, wie gaf de meeste passes en wie was het zorgvuldigst in zijn passing?

Wat niet?

  • De Passing Circles geven niet aan hoe goed een speler gespeeld heeft. Een speler kan slordig zijn in zijn passing en geen enkele kans gecreëerd hebben, maar wel goed gespeeld hebben.
  • We weten alleen of een speler goed was in de passing. Omdat er zoveel factoren niet meegenomen zijn (dribbels, schoten -al dan niet op doel- doelpunten, assists) is het onmogelijk om op basis van ons model een totaaloordeel te vellen over een speler in de wedstrijd.
  • De Passing Circles geven ook niet aan of een team goed heeft gespeeld, om de hierboven genoemde redenen én omdat de cirkels in verhouding tot elkaar staan.

Kortom, een grotere cirkel, een donkere kleur groen of een dikkere lijn wil dus niet per se zeggen dat iemand een topwedstrijd heeft gespeeld; zo wil een lichtere kleur groen ook niet zeggen dat iemand slecht was. De interpretatie van de Passing Circles is dus zeer belangrijk.

Afbeelding 3: Passing Circles van Milan-Juventus (0-1), afgelopen zaterdag in de Serie A.

Afbeelding 3: Passing Circles van Milan-Juventus (0-1), afgelopen zaterdag in de Serie A.

We willen de Passing Circles gaan gebruiken rondom wedstrijden op Twitter en bij (spelers)analyses, voorbeschouwingen of nabeschouwingen in artikelen. Je kunt altijd een aanvraag doen naar een bepaald team in een wedstrijd. Ik sta open voor feedback en commentaar (op Twitter of hieronder als reactie). Vragen of onduidelijkheden kun je ook altijd melden. Ik ben altijd in voor nieuwe ideeën of een verbetering.

Laat me weten wat je ervan vindt!

Over de auteur

7 Responses to Zo kan de passing van een speler geanalyseerd worden

  1. Avatar Polbeer91 zegt:

    Over de kleur: ik denk dat ik het zelf toch fijner/handiger zou vinden als die wel altijd van de 100 procent zouden uitgaan, dan kun je ook zien of een elftal collectief slecht passt of niet.

    Verder mooi systeem.
    Heb trouwens nog wel een idee/opmerking: De plaats van de cirkels, is die nog ergens op gebaseerd of is dat gewoon de opstelling zoals de coach die op papier had doorgegeven? Je zou hiervoor ook een gemiddelde van alle posities kunnen pakken waar vandaan de speler gepasst heeft, kun je meteen zien waar hij daadwerkelijk speelde. Is denk ik wel een boel meer werk, misschien iets voor de toekomst dan maar.

    • Avatar Philip zegt:

      Dat eerste is een heikel punt: ik ben het helemaal met je eens dat het interessant is om te zien of een elftal collectief slecht passt, zoals je dat noemt.
      Dat was ook eerst de bedoeling, het gevolg was echter dat de kleurverschillen dan nauwelijks zichtbaar waren; zo kon je helemaal niet zien wie goed passte en wie niet. Daarom heb ik de schaal wat verkleind en met een minimum en een maximum gewerkt. Degene met het hoogste % krijgt de donkerste kleur, degene met het laagste % de lichte kleur, etc.

      Dat tweede is een heel goed idee. Grote kans dat we het in de toekomst gaan uitwerken, als we een simpele manier vinden. De gemiddelde positie van een speler is namelijk wel bekend, alleen is het moeilijk om het over te zetten naar dit model. Daar ga ik me de komende weken in ieder geval in verdiepen. Op dit moment ga ik inderdaad uit van de opstelling op papier.

      Bedankt voor de feedback!

      • Avatar Luuk zegt:

        En als je uitgaat van een spectrum in plaats van de intensiteit van de kleur groen? Biedt dat meer mogelijkheden? Het meest logische spectrum is dan natuurlijk van rood via oranje naar geel en uiteindelijk groen.

        Maar chapeau voor deze inventieve tool. Is een zeer handige tool voor de Jan van Halst-en onder ons 🙂

  2. Avatar Henk jan zegt:

    Hoe zouden de cirkels eruit zien van Ajax in de wedstrijd tegen feyenoord?
    Ik denk dat dat een hoop zegt over de bruikbaarheid.

  3. Avatar Hendrik zegt:

    Vroeg me af of er bewust voor gekozen is om “through balls” niet in op te nemen in de weergegeven dikte van de zwarte buitencirkel en alleen voor “key passes” te gaan? Ik dacht dat beide een een teken waren van creativiteit? Ik denk dat Di Maria of onze eigen Arjen Robben deze keuze niet zo leuk gaan vinden 😉

    Leuk initiatief.

  4. Avatar Hendrik zegt:

    Trouwens, als het ook maar enigszins mogelijk is, zou ik een statistiek in het model opgenomen willen zien waar dit artikel van Ijtsma over gaat:

    link: http://bit.ly/1tgwodd

    Yardage. Hebben we eindelijk iets in handen om dat eindeloze geschuifel achterin van Ajax mee te duiden. Het gaat niet om balbezit voor mij, maar of die bal ook lekker naar voren gebracht wordt. I raak niet bepaald in extase van verdedigers die telkens de bal naar elkaar toespelen. Iemand die de yardage het meest bevorderd krijgt dan een dikke gouden kroon op zijn groene bol.

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Deze website gebruikt Akismet om spam te verminderen. Bekijk hoe je reactie-gegevens worden verwerkt.